728x90 M11 Apple 의 M 시리즈를 활용한 딥러닝 freamework 인 MLX 에 대해 알아보자 - (1) 설치 안녕하세요 Simon 입니다. 제 올해의 목표인 Apple ML 생태계를 공부해보자 였는데요. 애플에서 최근에 출시한 MLX에 대해 포스팅 해보겠습니다. MLX는 Apple 실리콘에서 효율적이고 유연한 머신 러닝을 위해 설계된 NumPy와 유사한 배열 프레임워크로, Apple 머신 러닝 연구팀에서 개발했습니다. Python API는 몇 가지 예외를 제외하고는 NumPy를 거의 그대로 따릅니다. MLX는 또한 완전한 기능을 갖춘 C++ API를 갖추고 있으며, 이는 Python API와 매우 유사합니다. 컴포저블 함수 변환: MLX는 자동 미분, 자동 벡터화, 계산 그래프 최적화를 위한 구성 가능한 함수 변환을 제공합니다. 지연 계산: MLX의 계산은 지연 계산입니다. 배열은 필요할 때만 구체화됩니다. 멀.. 2024. 1. 8. 이전 1 다음 728x90
