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나만의 챗봇 Service해보기(2) : WIZnet Doc에 있는 데이터를 학습시키자! 안녕하세요 오늘은 나만의 챗봇 서비스해보기 2탄으로 돌아왔습니다. 오늘은 나만의 챗봇을 학습하기 위한 데이터를 가져오는 방법을 알려드리려고 합니다. 우선 데이터를 구축하기 위한 예시로 WIZnet의 doc를 가져와봅시다. 아래 Github링크를 들어가면 WIZnet의 doc를 마크다운 파일로 확인할 수 있습니다. https://github.com/Wiznet/document_framework GitHub - Wiznet/document_framework Contribute to Wiznet/document_framework development by creating an account on GitHub. github.com 이중 W5500를 예시로 가져왔습니다. ## W5500 ![W5500 Photo .. 2024. 1. 19.
나만의 챗봇 Service해보기(1) - 결과부터 보자. 안녕하세요 Acorn입니다. 최근에 저는 기술의 발전에 매료되어 있습니다. 특히 LLM 분야에서의 급속한 진보가 놀라울 따름인데요. 이번 프로젝트는 LLM, 특히 RAG를 통한 CustomChatbot 제작을 위한 공부를 하고, Streamlit을 통해 서비스화를 시켜보았습니다. Streamlit은 데이터 사이언스와 머신 러닝을 위한 빠르고 사용하기 쉬운 앱 프레임워크입니다. Python 기반으로 작동하기 때문에, 저와 같은 개발자들에게 친숙한 환경에서 작업할 수 있었습니다. Langchain은 최신의 언어 모델을 사용하여 다양한 언어 작업을 수행할 수 있는 라이브러리입니다. 이 두 도구를 결합하여, 쉽고 빠르게 서비스화할 수 있는 챗봇 프로젝트를 제작하였습니다. 아래 사이트는 제가 제작한 챗봇 사이트입.. 2024. 1. 18.
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