728x90 머신러닝4 AI 취업 시장의 변화 최근 AI 취업 시장의 변화에 대해서 유럽의 한 NLP 연구자가 쓴 글을 보고 블로그에 유입되는 분들에게도 도움이 될만할 것 같아서 소개해드리려고합니다. 이 글에서는, 지난 5년 동안 AI와 NLP 분야의 발전이 매우 빠르게 진행되었으며, 박사학위를 마친 후에 NLP 관련 취업 시장의 분야가 훨씬 더 다양해졌다고합니다. 아마 BERT, GPT와 같은 다양한 모델이 생긴 영향이 크며, 과거에는 ML 등과 같은 기초 연구에 집중되었다면 이제는 점차 실용적인 연구로 옮겨가고 있다고 합니다. 그로인해 PhD. 박사학위에 대한 대안으로 스타트업에서의 경험을 통해 실제 문제 해결 위주의 경력을 쌓는 것을 대안으로 볼 수 있다고 말하고 있습니다. 여기서 소개하는 5가지 AI 취업시장 트랜드는 다음과 같습니다. 1. .. 2024. 2. 13. 나만의 챗봇 Service해보기(1) - 결과부터 보자. 안녕하세요 Acorn입니다. 최근에 저는 기술의 발전에 매료되어 있습니다. 특히 LLM 분야에서의 급속한 진보가 놀라울 따름인데요. 이번 프로젝트는 LLM, 특히 RAG를 통한 CustomChatbot 제작을 위한 공부를 하고, Streamlit을 통해 서비스화를 시켜보았습니다. Streamlit은 데이터 사이언스와 머신 러닝을 위한 빠르고 사용하기 쉬운 앱 프레임워크입니다. Python 기반으로 작동하기 때문에, 저와 같은 개발자들에게 친숙한 환경에서 작업할 수 있었습니다. Langchain은 최신의 언어 모델을 사용하여 다양한 언어 작업을 수행할 수 있는 라이브러리입니다. 이 두 도구를 결합하여, 쉽고 빠르게 서비스화할 수 있는 챗봇 프로젝트를 제작하였습니다. 아래 사이트는 제가 제작한 챗봇 사이트입.. 2024. 1. 18. Apple 의 M 시리즈를 활용한 딥러닝 freamework 인 MLX 에 대해 알아보자 - (1) 설치 안녕하세요 Simon 입니다. 제 올해의 목표인 Apple ML 생태계를 공부해보자 였는데요. 애플에서 최근에 출시한 MLX에 대해 포스팅 해보겠습니다. MLX는 Apple 실리콘에서 효율적이고 유연한 머신 러닝을 위해 설계된 NumPy와 유사한 배열 프레임워크로, Apple 머신 러닝 연구팀에서 개발했습니다. Python API는 몇 가지 예외를 제외하고는 NumPy를 거의 그대로 따릅니다. MLX는 또한 완전한 기능을 갖춘 C++ API를 갖추고 있으며, 이는 Python API와 매우 유사합니다. 컴포저블 함수 변환: MLX는 자동 미분, 자동 벡터화, 계산 그래프 최적화를 위한 구성 가능한 함수 변환을 제공합니다. 지연 계산: MLX의 계산은 지연 계산입니다. 배열은 필요할 때만 구체화됩니다. 멀.. 2024. 1. 8. DeepPCR : Parallelizing Sequential Operations in Neural Networks 리뷰 안녕하세요 Simon 입니다. 애플이 AI 쪽으로 많이 약하다는 평가가 항상 있는데 슬슬 시동을 거는듯 해보입니다. DeepPCR 이라고 신경망관련해서 기술 개선을 한 논문을 발표를 해서 가져와봤습니다. 애플 공식 홈페이지 머신러닝 리서처에도 올라갔습니다. Introduction 오늘날의 머신러닝과 딥러닝 연구는 복잡성이 증가함에 따라 효율적인 계산 방법에 대한 필요성이 점점 더 커지고 있습니다. 이러한 맥락에서 최근 발표된 논문 "DeepPCR: Parallelizing Sequential Operations in Neural Networks"는 주목할 만합니다. 이 논문은 신경망에서 전통적으로 순차적으로 처리되던 연산을 병렬화하는 새로운 알고리즘, DeepPCR을 제안합니다. Abstract Deep.. 2023. 12. 18. 이전 1 다음 728x90
