728x90 MOE2 Switch Transformers: Scaling to Trillion Parameter Modelswith Simple and Efficient Sparsity 논문 리뷰 안녕하세요 Simon 입니다. 오늘 리뷰해볼 논문은 MoE 모델의 아키텍처인 Switch Transformers 입니다. 사실 제가 딥러닝을 배우기전에 나왔던 논문인데 신기하게 다 언젠가는 빛을 바라는 순간이 오는거 같습니다. Abstrack 스위치 트랜스포머는 전통적인 딥러닝 모델의 한계를 극복하기 위해 개발된 새로운 접근 방식입니다. 기존 모델들이 모든 입력에 대해 동일한 매개변수를 사용하는 반면, 스위치 트랜스포머는 각 입력 예제마다 다른 매개변수를 선택하는 혼합(전문가 혼합) 모델을 채택합니다. 이 방식은 매개변수의 수를 크게 늘리면서도 계산 비용을 일정하게 유지합니다. 그러나 이러한 모델은 복잡성, 통신 비용, 그리고 훈련의 불안정성과 같은 문제들을 가지고 있었습니다. 스위치 트랜스포머는 이러한.. 2024. 1. 8. MoE : Mixture of Experts Explained 는 무엇이길래 열광인가? 안녕하세요 Simon 입니다. 이번 포스팅할 게시물은 차기 Transformers 기반의 AI 생태계를 변화시킬 수 있을지 집중이 되고있는 MoE에 대해서 알아보겠습니다. 모든 게시물은 Hugging Face 에 소개된 게시물을 토대로 작성되었습니다. https://huggingface.co/blog/moe#what-is-a-mixture-of-experts-moe Mixture of Experts Explained Mixture of Experts Explained With the release of Mixtral 8x7B (announcement, model card), a class of transformer has become the hottest topic in the open AI commun.. 2023. 12. 18. 이전 1 다음 728x90
