728x90 프레임워크3 SELF-DISCOVER: Large Language Models Self-Compose Reasoning Structures 논문리뷰 Self-Discover: Large Language Models Self-Compose Reasoning Structures We introduce SELF-DISCOVER, a general framework for LLMs to self-discover the task-intrinsic reasoning structures to tackle complex reasoning problems that are challenging for typical prompting methods. Core to the framework is a self-discovery process whe arxiv.org 안녕하세요 Simon 입니다. 오늘은 SELF_DISCOVER 라는 또 한번 CoT를 넘어서는 방법론에 대해.. 2024. 2. 22. Ollama를 활용한 아이폰으로 Ondevice AI 같은 서비스 구축하기 안녕하세요 Simon 입니다. On-device AI 시대가 열리면서 삼성의 갤럭시 스마트폰은 AI 를 넣어서 출시가 되고 있고, 아마 최근에 막말로 유명한 샘알트만이 그리는 반도체 시장의 생태계 또한 모든 디바이스가 AI Chip 이 들어간다면 현실적으로 9000조라는게 가능할?수도 라는 생각이 드는데요. Linkdin Facebook 다양한 AI 관련커뮤니티에서 항상 화제가 되고 있는 Ollama 를 활용한 Application 실행을 해볼려고 합니다. "아이폰에서 LLaMA2 실행하기" Ollama 는 무엇인가? Ollama 는 오픈소스 프로젝트로 Hype이 되어 더욱 커지고 있는 프레임워크의 Tool 개념이라고 생각합니다. Open LLM 에서 Llama 2, Mistral 및 기타 대규모 언어 .. 2024. 2. 15. [Langchain] 처음시작하는 랭체인 - (1) 안녕하세요 Simon 입니다. 오늘부터 랭체인 하나는 정복하자 느낌으로 쭉 글을 올려보려고 합니다. 랭체인의 개요, 기초 부터 천천히 하나씩 올리겠습니다. LangChain 이란? • Langchain 은 LLM 기반의 서비스를 구축하기 위한 다양한 모듈과 기능을 제공하는 프레임워크입니다. • 랭체인의 주요 목적은 대화형 AI 시스템을 구축하고 연구하는 데 있어 유용한 도구를 제공하는 것입니다. LangChain 구조 LangChain 라이브러리: 파이썬과 자바스크립트 라이브러리. 다양한 컴포넌트의 인터페이스 및 통합, 이러한 컴포넌트를 체인과 에이전트로 결합하기 위한 기본 런타임, 그리고 체인과 에이전트의 오프더셀프 구현을 포함합니다. LangChain 템플릿: 다양한 작업을 위한 쉽게 배포 가능한 참.. 2024. 1. 24. 이전 1 다음 728x90
