728x90 Apple2 Apple 의 M 시리즈를 활용한 딥러닝 freamework 인 MLX 에 대해 알아보자 - (1) 설치 안녕하세요 Simon 입니다. 제 올해의 목표인 Apple ML 생태계를 공부해보자 였는데요. 애플에서 최근에 출시한 MLX에 대해 포스팅 해보겠습니다. MLX는 Apple 실리콘에서 효율적이고 유연한 머신 러닝을 위해 설계된 NumPy와 유사한 배열 프레임워크로, Apple 머신 러닝 연구팀에서 개발했습니다. Python API는 몇 가지 예외를 제외하고는 NumPy를 거의 그대로 따릅니다. MLX는 또한 완전한 기능을 갖춘 C++ API를 갖추고 있으며, 이는 Python API와 매우 유사합니다. 컴포저블 함수 변환: MLX는 자동 미분, 자동 벡터화, 계산 그래프 최적화를 위한 구성 가능한 함수 변환을 제공합니다. 지연 계산: MLX의 계산은 지연 계산입니다. 배열은 필요할 때만 구체화됩니다. 멀.. 2024. 1. 8. DeepPCR : Parallelizing Sequential Operations in Neural Networks 리뷰 안녕하세요 Simon 입니다. 애플이 AI 쪽으로 많이 약하다는 평가가 항상 있는데 슬슬 시동을 거는듯 해보입니다. DeepPCR 이라고 신경망관련해서 기술 개선을 한 논문을 발표를 해서 가져와봤습니다. 애플 공식 홈페이지 머신러닝 리서처에도 올라갔습니다. Introduction 오늘날의 머신러닝과 딥러닝 연구는 복잡성이 증가함에 따라 효율적인 계산 방법에 대한 필요성이 점점 더 커지고 있습니다. 이러한 맥락에서 최근 발표된 논문 "DeepPCR: Parallelizing Sequential Operations in Neural Networks"는 주목할 만합니다. 이 논문은 신경망에서 전통적으로 순차적으로 처리되던 연산을 병렬화하는 새로운 알고리즘, DeepPCR을 제안합니다. Abstract Deep.. 2023. 12. 18. 이전 1 다음 728x90
