728x90 dl2 Apple 의 M 시리즈를 활용한 딥러닝 freamework 인 MLX 에 대해 알아보자 - (1) 설치 안녕하세요 Simon 입니다. 제 올해의 목표인 Apple ML 생태계를 공부해보자 였는데요. 애플에서 최근에 출시한 MLX에 대해 포스팅 해보겠습니다. MLX는 Apple 실리콘에서 효율적이고 유연한 머신 러닝을 위해 설계된 NumPy와 유사한 배열 프레임워크로, Apple 머신 러닝 연구팀에서 개발했습니다. Python API는 몇 가지 예외를 제외하고는 NumPy를 거의 그대로 따릅니다. MLX는 또한 완전한 기능을 갖춘 C++ API를 갖추고 있으며, 이는 Python API와 매우 유사합니다. 컴포저블 함수 변환: MLX는 자동 미분, 자동 벡터화, 계산 그래프 최적화를 위한 구성 가능한 함수 변환을 제공합니다. 지연 계산: MLX의 계산은 지연 계산입니다. 배열은 필요할 때만 구체화됩니다. 멀.. 2024. 1. 8. 내가 좋아하는 가수로 음원 변환하기 TTS 기술 review 안녕하세요. Simon 입니다. 일교차가 많이 쌀쌀해지고 있습니다. 다들 환절기에 감기 조심하시고 집에서 따끈한~ GPU와 함께 딥러닝 한잔은 어떠실까요? 첫 포스팅을 쓰게 되는데 앞으로 재밌는 기술 , 저희 회사에서 하는 Contents 제작 관련된 글들을 포스팅 해보려고 합니다. 저는 AI 엔지니어이기 때문에 다른 논문리뷰, 오픈소스 관련 세미나 글도 써볼 예정입니다. https://github.com/jh941213 오늘은 AI 기술을 활용하여 음악의 보컬을 합성하고 음악을 제작하는 방법에 대해 소개하려고 합니다. 최근에는 AI 기술이 음악 분야에서도 큰 주목을 받고 있습니다. 그 중에서도 TTS(Tex-to-Speech) 기술은 특히 눈에 띄는 발전을 보이고 있습니다. 1. 시작하기 전에 필요한 .. 2023. 11. 2. 이전 1 다음 728x90
