안녕하세요 Simon 입니다.
2024년 새해를 맞아 AI 칼럼니스트 롭 토우(Rob Toews)가 포브스지에 기고한 '2024년 AI 예측 10가지(10 AI Predictions for 2024)' 글을 소개합니다.
1. Nvidia's Cloud Ambitions ( 엔비디아 클라우드의 야망)
GPU로 주로 알려진 엔비디아는 클라우드 제공업체가 되기 위한 노력을 강화할 것으로 예측됩니다. 이러한 움직임은 아마존 웹 서비스, 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드 플랫폼과 같은 클라우드 회사들이 자체 AI 칩을 개발함에 따라 이들에 대한 의존도를 줄이기 위한 전략적 변화로 보입니다. 엔비디아의 DGX 클라우드는 이 방향으로의 첫 걸음이며, 회사는 자체 데이터 센터를 설립하거나 코어위브와 같은 클라우드 제공업체를 인수할 수도 있습니다.
2.The Downfall of Stability AI (스태빌리티 AI 의 몰락)
한때 유망한 스타트업이었던 스태빌리티 AI는 2024년에 문을 닫을 것으로 예상됩니다. 인텔로부터 상당한 투자를 받았음에도 불구하고, 회사의 높은 소모율과 높은 평가액으로 추가 자금을 모으는 데 실패한 것이 폐쇄의 주된 이유로 보입니다.
3.Evolving AI Terminology (AI 용어의 진화)
"대규모 언어 모델"과 "LLM"이라는 용어는 AI 모델이 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등을 포함하는 멀티모달로 발전함에 따라 점점 덜 사용될 것으로 예측됩니다. 이러한 고급, 다차원 모델을 설명하기 위한 더 정확한 용어가 필요하다는 것이 강조됩니다.
4. Closed vs. Open AI Models (폐쇄형 대 개방형 AI 모델)
기사는 폐쇄형 AI 모델이 개방형 모델보다 계속해서 우수한 성능을 보일 것이라고 예측합니다. 개방형 모델에 대한 열정에도 불구하고, GPT-5와 같은 최첨단 모델을 개발하는 데 필요한 투자는 엄청나며, 이로 인해 개방형 모델이 경쟁을 유지하기 어려울 것입니다.
5. Rise of Chief AI Officers (최고 AI 책임자의 부상)
포춘 500대 기업들은 AI 이니셔티브를 주도하기 위해 최고 AI 책임자 직책을 만들 것으로 예상됩니다. 이는 클라우드 컴퓨팅의 부상 동안 본 유사한 추세를 반영하는 것으로, AI가 비즈니스에 미치는 중요성이 커짐에 따라 전략적 대응으로 보입니다.
6. Alternatives to Transformer Architecture (트랜스포머 아키텍처에 대한 대안)
2024년에는 트랜스포머 모델에 대한 대안적 AI 아키텍처가 채택될 것으로 예상됩니다. 스탠퍼드에서 개발된 맘바와 같은 혁신과 MIT 및 스타트업에서 개발된 다른 아키텍처들이 주목을 받을 것으로 보입니다.
7. Regulatory Scrutiny on AI Investments (AI 투자에 대한 규제 감독)
기사는 클라우드 제공업체들이 AI 스타트업에 대한 전략적 투자에 대해 증가하는 규제 감독을 예상합니다. 이러한 감독은 AI 자금 조달 환경에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.
8. Microsoft and OpenAI's Relationship (마이크로소프트와 오픈AI의 관계)
마이크로소프트와 오픈AI 간의 파트너십은 그들의 개별 야망과 AI 개발에 대한 접근 방식이 점차 다르게 나타나면서 도전에 직면할 것으로 예측됩니다.
9. Shifting Hype from AI to Crypto (AI에서 암호화폐)
2023년에 AI에서 암호화폐로 옮겨간 하이프와 투자 초점이 2024년에 다시 암호화폐로 옮겨갈 것으로 예상됩니다. 이러한 산업의 순환적 특성을 따라, 비트코인 가격의 상승과 같은 요인이 이러한 변화를 촉진할 수 있습니다.
10. 생성적 AI의 저작권 도전 (Copyright Challenges for Generative AI)
생성적 AI에 대한 중요한 법적 도전이 예상됩니다. 인터넷에서 훈련된 AI 모델이 저작권을 위반한다고 판결하는 미국 법원이 최소 하나 이상 있을 것으로 보이며, 이 문제는 결국 미국 대법원까지 올라갈 것으로 예상됩니다.
AI 가 예측한 전망들이란게 믿기지 않을 정도로 뭔가 진짜 이루얼질법한 일들이었습니다. 위 내용을 쭉 한번 읽어보시고 연말에 위 글에대한
Precision 을 한번봐도 재밌을거같네요. 저는 개인적으로 저번에 리뷰를 했던 트랜스포머의 변화된 아키텍처가 어떻게 될지 궁금하긴합니다. 그리고 ms 와 openai 의 관계도 11월에 주식이 휘청거릴정도로 난리였던 샘알트만 사태가 있었기 때문에 재밌게 보입니다. 또한 샘알트만의 GPT-5가 나왔을때 파급효과와 아직 공개하지 않고 있는 글로벌 기업들의 폐쇄모델들이 2024년엔 우리에게 어떤 영감을 불러올지 기대가 되고있습니다.
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