728x90 REACT1 ReAct Prompting 에 대하여 최근 Yao et al., 2022의 연구에서 소개된 ReAct 프레임워크는 대규모언어모델의 사용 방식에 혁신을 가져왔습니다. 이 프레임워크는 추론 추적과 작업별 행동을 인터리브 방식으로 생성하여, 모델이 행동 계획을 유도, 추적, 업데이트하고 예외를 처리할 수 있게 합니다. ReAct의 핵심 개념 ReAct는 인간의 학습 및 의사 결정 과정에서 영감을 받아, "행동"과 "추론"의 시너지 효과를 모델링합니다. 이는 대규모언어모델이 외부 소스와 상호 작용하며 정보를 수집하고, 보다 신뢰할 수 있고 사실적인 응답을 생성하는 데 도움을 줍니다. ReAct의 장점 ReAct 프레임워크는 언어 및 의사 결정 작업에서 여러 최신 기술의 기준선을 능가하는 성능을 보여주었습니다. 특히, 인간의 해석 가능성과 대규모언어.. 2023. 12. 13. 이전 1 다음 728x90
