728x90 Generative AI1 ChromaDB로 RAG(Retrieval-Augmented Generation)방식의 챗봇 구현하기 이전 WIZnet AI Chatbot의 동작 원리글에서 설명했듯이, 기업에서 AI 챗봇을 개발할 때, 주로 두 가지 방법을 고민합니다. Fine-tuning과 Retrieval Augmented Generation(RAG). 이 두 방식은 AI 챗봇의 성능을 극대화하고, 사용자 경험을 향상하는 데 중요한 역할을 합니다. RAG (Retrieval Augmented Generation) : 검색 증강 생성이란? RAG는 대규모 언어 모델에게 추가적인 외부 데이터를 제공하는 방식입니다. 이 방식은 먼저 필요한 데이터를 임베딩 형태로 변환하여 벡터 데이터베이스에 저장합니다. 사용자의 질문이 들어오면, 이 질문과 관련된 데이터를 데이터베이스에서 검색하여 언어 모델에 제공합니다. 이렇게 검색된 데이터는 언어 모델.. 2023. 11. 24. 이전 1 다음 728x90
