728x90 DataAnal1 [머신러닝] XGBoost 알고리즘이란? 머신러닝 분야는 끊임없이 발전하고 있으며, 그 중심에 XGBoost가 자리 잡고 있습니다. 오늘은 Kaggle, Dacon 등 AI 대회에서도 빠짐없이 등장하는 XGBoost 알고리즘에 대해 알아보겠습니다. XGBoost는 eXtreme Gradient Boosting의 약자로, 기존의 결정 트리를 기반으로 한 알고리즘을 한 단계 끌어올린 기계 학습 방법론입니다. XGBoost의 기본 원리 XGBoost는 결정 트리(Decision Tree)를 기반으로 하는 앙상블 학습 방법 중 하나입니다. 간단히 말해, 여러 개의 결정 트리를 결합하여 각 트리의 예측력을 강화하는 방식으로 작동합니다. 이는 각 트리가 이전 트리의 오차를 보완하며 순차적으로 학습하는 방식으로 진행됩니다. XGBoost의 장점 성능: XG.. 2024. 1. 22. 이전 1 다음 728x90
